- Главная страница
- >
- Видеокарты
- >
- Nvidia
- >
- RTX 3070
Видеокарта Nvidia RTX 3070: тест в играх и цена

В эталонном варианте установлено 8 Гб памяти GDDR6, работающей на частоте 14000 МГц. Благодаря шине шириной 256 бит пропускная способность памяти достигает 448.0 Гб/с.
GPU функционирует на частоте 1500 МГц, максимальная частота в режиме турбобуста достигает 1725 МГц. TDP стоковой видеокарты равен 220 Вт.
Цена в России
Хотите купить RTX 3070 дёшево? Посмотрите список магазинов, которые уже продают видеокарту у вас в городе.Тест Nvidia RTX 3070
Данные получены из тестов пользователей, которые тестировали свои системы как в разгоне, так и без. Таким образом, вы видите усреднённые значения, соответствующие видеокарте.
Наши бенчмарки
Популярные бенчмарки
Бенчмарки запускались на железе в стоке, то есть, без разгона и с заводскими настройками. Поэтому на разогнанных системах очки могут заметно отличаться в большую сторону. Также небольшие изменения производительности могут быть из-за версии биоса.
markIceStorm
markCloudGate
markFireStrike
markFireStrikeGraphics
mark11
markVantage
passmark
Характеристики
Основные
Производитель | Nvidia |
Архитектура | Ampere |
Кодовое название | Ampere GA104 |
Тип видеокарты | Десктопная |
Дата выхода | 16 сентября 2020 |
Цена на момент выхода | 499$ |
Цена сейчас | 1014$ |
Технические
Число вычислительных (шейдерных) блоков | 5888 |
Частота ядра | 1500 МГц |
Частота турбобуста | 1725 МГц |
Число транзисторов | 17,400 млн |
Техпроцесс | 8 нм |
TDP | 220 Вт |
Текстурный филлрейт | 317.4 |
Интерфейс | PCIe 4.0 x16 |
Длина | 242 мм |
Дополнительные разъемы питания | 1x 12-pin |
Видеоразъемы | 1x HDMI, 3x DisplayPort |
Память
Тип памяти | GDDR6 |
Объём памяти | 8 Гб |
Ширина шины памяти | 256 бит |
Частота памяти | 14000 МГц |
Пропускная способность памяти | 448.0 Гб/с |
Разделяемая память | - |
API
DirectX | 12 Ultimate (12_2) |
Шейдеры | 6.5 |
OpenGL | 4.6 |
OpenCL | 2.0 |
Vulkan | 1.2 |
CUDA | 8.5 |
Конкуренты
Обратите внимание, что конкуренты подбираются автоматически на основании производительности в конкретной задаче. Поэтому некоторые могут вас озадачить. Мы совершенствуем наш алгоритм подбора, отнеситесь с пониманием.