Видеокарта Nvidia RTX 3050: тест в играх и цена

Nvidia RTX 3050 анонсирована 0000-00-00 и позже поступила в продажу по рекомендованной цене 300 По нашим тестам игровая производительность составляет 13.8 баллов из 100.

Цена в России

Хотите купить RTX 3050 дёшево? Посмотрите список магазинов, которые уже продают видеокарту у вас в городе.

Тест Nvidia RTX 3050

Скорость в играх

13.8

Производительность Nvidia RTX 3050 в играх, бенчмарках и подобных приложениях, согласно нашим тестам.

Офисный компьютер

79.3

Офисный компьютер

Популярность среди пользователей, выбирающих графический адаптер для офиса.

Рабочая станция

10.8

Популярность среди пользователей, выбирающих графический адаптер для рабочей станции.

Данные получены из тестов пользователей, которые тестировали свои системы как в разгоне, так и без. Таким образом, вы видите усреднённые значения, соответствующие видеокарте.

Наши бенчмарки

3D DX9

18.3
МинимумСреднееМаксимум
93Освещение:  102109
Освещение
18.3
79Отражения:  87115
81Параллакс:  90100

Набор тестов 3D-графики DirectX 9. DirectX 9 - это набор API, с помощью которого создано множество игр. Несмотря на устаревание, он остаётся актуальным до сих пор. С его помощью созданы популярные игры, уже ставшие классикой, например, Halo, Far Cry, Doom 3 и Half Life Two.

3D DX10

13.7
МинимумСреднееМаксимум
78MRender:  8487
MRender
15.5
69N-body:  7377
N-body
13.1
60Брызги:  6569
Брызги
20

Набор тестов 3D-графики DirectX 10. DirectX 10 - это более новый набор API, с помощью которого созданы популярные игры. Постепенно теряет актуальность, тем не менее, используется в таких известных играх, как Battlefield 4, Company of Heroes, Crysis и Dirt.

Характеристики

Основные

Производитель Nvidia

Спецификации видеопроцессора

Спецификации видеопамяти

Поддерживаемые технологии

Подробные характеристики

Теоретическая производительность

Остальное

      Конкуренты

      В играх
      В офисе
      В многопоточных приложениях
      Превосходят

      Обратите внимание, что конкуренты подбираются автоматически на основании производительности в конкретной задаче. Поэтому некоторые могут вас озадачить. Мы совершенствуем наш алгоритм подбора, отнеситесь с пониманием.

      Сравнить