- Главная страница
- >
- Видеокарты
- >
- Nvidia
- >
- RTX 2060 (Mobile)
Видеокарта Nvidia RTX 2060 (Mobile): тест в играх и цена
В эталонном варианте установлено 6 Гб памяти GDDR6, работающей на частоте 14000 МГц. Благодаря шине шириной 192 бит пропускная способность памяти достигает 336.0 Гб/с.
GPU функционирует на частоте 960 МГц, максимальная частота в режиме турбобуста достигает 1200 МГц. TDP стоковой видеокарты равен 115 Вт.
Цена в России
Хотите купить RTX 2060 (Mobile) дёшево? Посмотрите список магазинов, которые уже продают видеокарту у вас в городе.Тест Nvidia RTX 2060 (Mobile)
Данные получены из тестов пользователей, которые тестировали свои системы как в разгоне, так и без. Таким образом, вы видите усреднённые значения, соответствующие видеокарте.
Наши бенчмарки
Популярные бенчмарки
Бенчмарки запускались на железе в стоке, то есть, без разгона и с заводскими настройками. Поэтому на разогнанных системах очки могут заметно отличаться в большую сторону. Также небольшие изменения производительности могут быть из-за версии биоса.
markIceStorm
markCloudGate
markFireStrike
markFireStrikeGraphics
mark11
markVantage
passmark
Характеристики
Основные
| Производитель | Nvidia |
| Архитектура | Turing |
| Кодовое название | N18E-G1 TU106 |
| Тип видеокарты | Для ноутбуков |
| Дата выхода | 6 января 2019 |
| Цена сейчас | 1250$ |
Технические
| Число вычислительных (шейдерных) блоков | 1920 |
| Частота ядра | 960 МГц |
| Частота турбобуста | 1200 МГц |
| Число транзисторов | 10,800 млн |
| Техпроцесс | 12 нм |
| TDP | 115 Вт |
| Текстурный филлрейт | 144.0 |
| Интерфейс | PCIe 3.0 x16 |
| Видеоразъемы | No outputs |
Память
| Тип памяти | GDDR6 |
| Объём памяти | 6 Гб |
| Ширина шины памяти | 192 бит |
| Частота памяти | 14000 МГц |
| Пропускная способность памяти | 336.0 Гб/с |
| Разделяемая память | - |
API
| DirectX | 12 Ultimate (12_1) |
| Шейдеры | 6.5 |
| OpenGL | 4.6 |
| OpenCL | 1.2 |
| Vulkan | 1.2.131 |
| CUDA | 7.5 |
Конкуренты
Обратите внимание, что конкуренты подбираются автоматически на основании производительности в конкретной задаче. Поэтому некоторые могут вас озадачить. Мы совершенствуем наш алгоритм подбора, отнеситесь с пониманием.
