- Главная страница
- >
- Видеокарты
- >
- Nvidia
- >
- Quadro RTX 5000
Видеокарта Nvidia Quadro RTX 5000: тест в играх и цена
В эталонном варианте установлено 16 Гб памяти GDDR6, работающей на частоте 14000 МГц. Благодаря шине шириной 256 бит пропускная способность памяти достигает 448.0 Гб/с.
GPU функционирует на частоте 1620 МГц, максимальная частота в режиме турбобуста достигает 1815 МГц. TDP стоковой видеокарты равен 230 Вт.
Цена в России
Хотите купить Quadro RTX 5000 дёшево? Посмотрите список магазинов, которые уже продают видеокарту у вас в городе.Тест Nvidia Quadro RTX 5000
Данные получены из тестов пользователей, которые тестировали свои системы как в разгоне, так и без. Таким образом, вы видите усреднённые значения, соответствующие видеокарте.
Наши бенчмарки
Популярные бенчмарки
Бенчмарки запускались на железе в стоке, то есть, без разгона и с заводскими настройками. Поэтому на разогнанных системах очки могут заметно отличаться в большую сторону. Также небольшие изменения производительности могут быть из-за версии биоса.
passmark
Характеристики
Основные
| Производитель | Nvidia |
| Архитектура | Turing |
| Кодовое название | TU104 |
| Тип видеокарты | Для рабочих станций |
| Дата выхода | 13 августа 2018 |
| Цена на момент выхода | 2,299$ |
| Цена сейчас | 3593$ |
Технические
| Число вычислительных (шейдерных) блоков | 3072 |
| Частота ядра | 1620 МГц |
| Частота турбобуста | 1815 МГц |
| Число транзисторов | 13,600 млн |
| Техпроцесс | 12 нм |
| TDP | 230 Вт |
| Текстурный филлрейт | 348.5 |
| Интерфейс | PCIe 3.0 x16 |
| Длина | 267 мм |
| Дополнительные разъемы питания | 1x 6-pin + 1x 8-pin |
| Видеоразъемы | 4x DisplayPort, 1x USB Type-C |
Память
| Тип памяти | GDDR6 |
| Объём памяти | 16 Гб |
| Ширина шины памяти | 256 бит |
| Частота памяти | 14000 МГц |
| Пропускная способность памяти | 448.0 Гб/с |
API
| DirectX | 12 Ultimate (12_1) |
| Шейдеры | 6.5 |
| OpenGL | 4.6 |
| OpenCL | 1.2 |
| Vulkan | 1.2.131 |
| CUDA | 7.5 |
Конкуренты
Обратите внимание, что конкуренты подбираются автоматически на основании производительности в конкретной задаче. Поэтому некоторые могут вас озадачить. Мы совершенствуем наш алгоритм подбора, отнеситесь с пониманием.
