- Главная страница
- >
- Видеокарты
- >
- Nvidia
- >
- Quadro P2000
Видеокарта Nvidia Quadro P2000: тест в играх и цена
В эталонном варианте установлено 5 Гб памяти GDDR5, работающей на частоте 7008 МГц. Благодаря шине шириной 160 бит пропускная способность памяти достигает 140.2 Гб/с.
GPU функционирует на частоте 1076 МГц, максимальная частота в режиме турбобуста достигает 1480 МГц. TDP стоковой видеокарты равен 75 Вт.
Цена в России
Хотите купить Quadro P2000 дёшево? Посмотрите список магазинов, которые уже продают видеокарту у вас в городе.Тест Nvidia Quadro P2000
Данные получены из тестов пользователей, которые тестировали свои системы как в разгоне, так и без. Таким образом, вы видите усреднённые значения, соответствующие видеокарте.
Наши бенчмарки
Популярные бенчмарки
Бенчмарки запускались на железе в стоке, то есть, без разгона и с заводскими настройками. Поэтому на разогнанных системах очки могут заметно отличаться в большую сторону. Также небольшие изменения производительности могут быть из-за версии биоса.
markIceStorm
markCloudGate
markFireStrike
markFireStrikeGraphics
mark11
markVantage
passmark
Характеристики
Основные
| Производитель | Nvidia |
| Архитектура | Pascal |
| Кодовое название | GP106 |
| Тип видеокарты | Для рабочих станций |
| Дата выхода | 6 февраля 2017 |
| Цена на момент выхода | 585$ |
| Цена сейчас | 760$ |
Технические
| Число вычислительных (шейдерных) блоков | 1024 |
| Частота ядра | 1076 МГц |
| Частота турбобуста | 1480 МГц |
| Число транзисторов | 4,400 млн |
| Техпроцесс | 16 нм |
| TDP | 75 Вт |
| Текстурный филлрейт | 94.72 |
| Интерфейс | PCIe 3.0 x16 |
| Длина | 201 мм |
| Дополнительные разъемы питания | нет |
| Видеоразъемы | 4x DisplayPort |
Память
| Тип памяти | GDDR5 |
| Объём памяти | 5 Гб |
| Ширина шины памяти | 160 бит |
| Частота памяти | 7008 МГц |
| Пропускная способность памяти | 140.2 Гб/с |
API
| DirectX | 12 (12_1) |
| Шейдеры | 6.4 |
| OpenGL | 4.6 |
| OpenCL | 1.2 |
| Vulkan | 1.2.131 |
| CUDA | 6.1 |
Конкуренты
Обратите внимание, что конкуренты подбираются автоматически на основании производительности в конкретной задаче. Поэтому некоторые могут вас озадачить. Мы совершенствуем наш алгоритм подбора, отнеситесь с пониманием.
