- Главная страница
- >
- Видеокарты
- >
- Nvidia
- >
- GTX 680
Видеокарта Nvidia GTX 680: тест в играх и цена

В эталонном варианте установлено 2048 Мб памяти GDDR5, работающей на частоте 6000 МГц. Благодаря шине шириной 256-bit GDDR5 пропускная способность памяти достигает 192.2 Гб/с.
GPU функционирует на частоте 1006 МГц, максимальная частота в режиме турбобуста достигает 1058 МГц. TDP стоковой видеокарты равен 195 Вт.
Цена в России
Хотите купить GTX 680 дёшево? Посмотрите список магазинов, которые уже продают видеокарту у вас в городе.Тест Nvidia GTX 680
Данные получены из тестов пользователей, которые тестировали свои системы как в разгоне, так и без. Таким образом, вы видите усреднённые значения, соответствующие видеокарте.
Наши бенчмарки
Популярные бенчмарки
Бенчмарки запускались на железе в стоке, то есть, без разгона и с заводскими настройками. Поэтому на разогнанных системах очки могут заметно отличаться в большую сторону. Также небольшие изменения производительности могут быть из-за версии биоса.
markIceStorm
markCloudGate
markFireStrike
markFireStrikeGraphics
mark11
markVantage
passmark
Характеристики
Основные
Производитель | Nvidia |
Архитектура | Kepler |
Кодовое название | GK104 |
Тип видеокарты | Десктопная |
Дата выхода | 22 марта 2012 |
Цена на момент выхода | 499$ |
Цена сейчас | 589$ |
Технические
Число вычислительных (шейдерных) блоков | 1536 |
Частота ядра | 1006 МГц |
Частота турбобуста | 1058 МГц |
Число транзисторов | 3,540 млн |
Техпроцесс | 28 нм |
TDP | 195 Вт |
Текстурный филлрейт | 128.8 млрд/сек |
Интерфейс | PCIe 3.0 x16 |
Длина | 25.4 см |
Дополнительные разъемы питания | 2x 6-pin |
Видеоразъемы | 2x DVI, 1x HDMI, 1x DisplayPort |
Память
Тип памяти | GDDR5 |
Объём памяти | 2048 Мб |
Ширина шины памяти | 256-bit GDDR5 |
Частота памяти | 6000 МГц |
Пропускная способность памяти | 192.2 Гб/с |
Разделяемая память | - |
API
DirectX | 12 (11_0) |
Шейдеры | 5.1 |
OpenGL | 4.2 |
OpenCL | 1.2 |
Vulkan | 1.1.126 |
CUDA | + |
Конкуренты
Обратите внимание, что конкуренты подбираются автоматически на основании производительности в конкретной задаче. Поэтому некоторые могут вас озадачить. Мы совершенствуем наш алгоритм подбора, отнеситесь с пониманием.