- Главная страница
- >
- Видеокарты
- >
- Nvidia
- >
- GT 1030
Видеокарта Nvidia GT 1030: тест в играх и цена
В эталонном варианте установлено 2 Гб памяти GDDR5, работающей на частоте 6000 МГц. Благодаря шине шириной 64 бит пропускная способность памяти достигает 48.06 Гб/с.
GPU функционирует на частоте 1228 МГц, максимальная частота в режиме турбобуста достигает 1670 МГц. TDP стоковой видеокарты равен 30 Вт.
Цена в России
Хотите купить GT 1030 дёшево? Посмотрите список магазинов, которые уже продают видеокарту у вас в городе.Тест Nvidia GT 1030
Данные получены из тестов пользователей, которые тестировали свои системы как в разгоне, так и без. Таким образом, вы видите усреднённые значения, соответствующие видеокарте.
Наши бенчмарки
Популярные бенчмарки
Бенчмарки запускались на железе в стоке, то есть, без разгона и с заводскими настройками. Поэтому на разогнанных системах очки могут заметно отличаться в большую сторону. Также небольшие изменения производительности могут быть из-за версии биоса.
markIceStorm
markCloudGate
markFireStrike
markFireStrikeGraphics
mark11
markVantage
passmark
Характеристики
Основные
| Производитель | Nvidia |
| Архитектура | Pascal |
| Кодовое название | N17P-G1 |
| Тип видеокарты | Десктопная |
| Дата выхода | 17 мая 2017 |
| Цена на момент выхода | 79$ |
| Цена сейчас | 282$ |
Технические
| Число вычислительных (шейдерных) блоков | 384 |
| Частота ядра | 1228 МГц |
| Частота турбобуста | 1670 МГц |
| Число транзисторов | 1,800 млн |
| Техпроцесс | 14 нм |
| TDP | 30 Вт |
| Текстурный филлрейт | 35.23 |
| Интерфейс | PCIe 3.0 x4 |
| Длина | 145 мм |
| Дополнительные разъемы питания | нет |
| Видеоразъемы | 1x DVI, 1x HDMI |
Память
| Тип памяти | GDDR5 |
| Объём памяти | 2 Гб |
| Ширина шины памяти | 64 бит |
| Частота памяти | 6000 МГц |
| Пропускная способность памяти | 48.06 Гб/с |
| Разделяемая память | - |
API
| DirectX | 12 (12_1) |
| Шейдеры | 6.4 |
| OpenGL | 4.6 |
| OpenCL | 1.2 |
| Vulkan | 1.2.131 |
| CUDA | 6.1 |
Конкуренты
Обратите внимание, что конкуренты подбираются автоматически на основании производительности в конкретной задаче. Поэтому некоторые могут вас озадачить. Мы совершенствуем наш алгоритм подбора, отнеситесь с пониманием.
